실행계획 SQL 연산(HASH SEMI-JOIN)
세미 조인은 보통 EXISTS를 사용하는 서브쿼리의 형태로 나타나며 이러한 경우 서브 쿼리에 인덱스가 존재하지 않는다면 상당히 비효율적인데 이러한 서브 쿼리에 인덱스가 없는 경우 SEMI-JOIN이 일어나도록 유도한다면 성능의 향상을 꽤할 수 있습니다. 즉 인덱스가 없는 EXISTS를 사용하는 쿼리라면 HASH_SJ or MERGE_SJ 힌트 구분을 이용해서 세미조인이 일어나도록 푸는 것이 좋습니다.
아래의 질의는 EMP 테이블에서 부서에 속해있는 직원들의 이름, 급여를 출력하는 예입니다.
(현시점에 DEPT TABLE의 DEPTNO는 인덱스가 존재한다고 가정하겠습니다)
SQL>SELECT ENAME, SAL
FROM EMP E
WHERE EXISTS ( SELECT 1
FROM DEPT D
WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO);
Execution Plan
--------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 FILTER
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF ‘EMP’
3 1 INDEX (RANGR SCAN) OF ‘idx_dept_deptno’ (NON-UNIQUE)
다음과 같이 인덱스를 제거한 후 다시 위의 쿼리를 실행해 보면…
SQL>drop index idx_dept_deptno;
SQL>SELECT ENAME, SAL
FROM EMP E
WHERE EXISTS ( SELECT 1
FROM DEPT D
WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO);
Execution Plan
--------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 FILTER
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF ‘EMP’
3 1 TABLE ACCESS (FULL) OF ‘DEPT’
위의 경우 서브쿼리의 조건 컬럼에 인덱스가 없으므로 EMP 테이블의 한 건에 대해 DEPT 테이블을 계속 FULL SCAN 해나가므로 성능이 떨어지게 됩니다. 이를 세미조인이 일어나도록 유도한 SQL문은 다음과 같습니다.
SQL>SELECT ENAME, SAL
FROM EMP E
WHERE EXISTS ( SELECT /*+ HASH_SJ */ 1
FROM DEPT D
WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO);
Execution Plan
--------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 SORT(AGGREGATE)
2 1 HASH JOIN (SEMI)
3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF ‘EMP’
4 2 TABLE ACCESS (FULL) OF ‘DEPT’
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